[发明专利]一种文本数据集正负关联规则挖掘方法及装置有效
| 申请号： | 201810292478.4 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN109062915B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 阮梦黎 | 申请（专利权）人： | 山东管理学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N5/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250000*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本数据集正负关联规则挖掘方法及装置，该方法包括：接收文本数据集，根据逆文档频率对文本数据集中的项集加权，得到精简文本数据集；根据预设的频繁项集支持度阈值和非频繁项集支持度阈值提取精简文本数据集中的频繁项集和非频繁项集；分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正关联规则和负关联规则。本发明基于双阈值Apriori算法和非频繁项集，创新性的利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则，能够有效挖掘出正负关联规则，且能够大大降低项集和规则数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 数据 正负 关联 规则 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据集正负关联规则挖掘方法，其特征在于，该方法包括：接收文本数据集，根据逆文档频率对文本数据集中的项集加权，得到精简文本数据集；根据预设的频繁项集支持度阈值和非频繁项集支持度阈值提取精简文本数据集中的频繁项集和非频繁项集；分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正关联规则和负关联规则。
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