[发明专利]一种基于协方差矩阵反特征值的频谱感知方法有效
申请号: | 201810292741.X | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108322277B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 郭晨;金明 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382 |
代理公司: | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人: | 周珏 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于协方差矩阵反特征值的频谱感知方法,其根据在当前的一个感知时隙内同时对所有接收天线接收到的信号进行采样得到的采样信号,计算协方差矩阵;然后获取协方差矩阵的最大特征值、次大特征值、最小特征值和次小特征值;接着根据最大特征值和最小特征值获取协方差矩阵的第一反特征值;根据次大特征值和次小特征值获取协方差矩阵的第二反特征值;再根据第一反特征值和第二反特征值构建检验统计量;并根据目标虚警概率计算判决门限;最后通过比较检验统计量和判决门限的大小,判定在当前的一个感知时隙内是否存在授权用户信号来实现频谱感知;优点是无需知道授权用户信号和噪声功率的先验信息,而且频谱感知性能好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协方差 矩阵 特征值 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于协方差矩阵反特征值的频谱感知方法,其特征在于该频谱感知方法的主要处理过程为:根据在当前的一个感知时隙内同时对所有接收天线接收到的信号进行采样得到的采样信号,计算协方差矩阵;然后对协方差矩阵进行特征分解,获得协方差矩阵的最大特征值、次大特征值、最小特征值和次小特征值;接着根据协方差矩阵的最大特征值和最小特征值,获得协方差矩阵的第一反特征值;并根据协方差矩阵的次大特征值和次小特征值,获得协方差矩阵的第二反特征值;再根据协方差矩阵的第一反特征值和第二反特征值,构建检验统计量;并根据目标虚警概率,计算判决门限;最后通过比较检验统计量和判决门限的大小,判定在当前的一个感知时隙内是否存在授权用户信号来实现频谱感知。
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