[发明专利]一种多尺度自适应近似无损编解码方法及系统有效
申请号: | 201810293916.9 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108650509B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 周乾伟;陶鹏;陈禹行;詹琦梁;胡海根;李小薪;陈胜勇 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | H04N19/14 | 分类号: | H04N19/14;H04N19/146;H04N19/124;H04N19/85;G06T9/00 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种多尺度自适应近似无损编解码方法,包括以下步骤:1)将原图像划分为多个大小不同的尺度层级,使用多尺度特征提取器提取不同尺度下的图像特征;2)由细节编码器对不同尺度下的图像特征进行编码,获得原图像的细节隐变量;3)由趋势编码器对最后一层图像特征进行编码,获得原图像的趋势编码隐变量,与细节隐变量共同构成原图像的近似无损编码;4)对趋势隐变量进行解码,获得原图像的模糊轮廓;5)对细节隐变量进行解码,获得原图像的细节信息;6)将解码得到的模糊轮廓与细节信息累加,得到原图像的近似无损还原。以及提供一种多尺度自适应近似无损编解码系统。本发明提高图像的压缩率并解决图像压缩过程中细节丢失的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 尺度 自适应 近似 无损 解码 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种多尺度自适应近似无损编解码方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:1)将原图像划分为多个大小不同的尺度层级,使用多尺度特征提取器提取不同尺度下的图像特征;2)由细节编码器对不同尺度下的图像特征进行编码,获得原图像的细节隐变量;3)由趋势编码器对最后一层图像特征进行编码,获得原图像的趋势编码隐变量,与细节隐变量共同构成原图像的近似无损编码;4)由趋势解码器对趋势隐变量进行解码,获得原图像的模糊轮廓;5)由细节解码器对细节隐变量进行解码,获得原图像的细节信息;6)将解码得到的模糊轮廓与细节信息累加,得到原图像的近似无损还原。
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