[发明专利]一种续驶里程预测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201810294117.3 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108556682B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郑楠;黄殿辉;张友焕;尹颖 | 申请（专利权）人： | 北京新能源汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | B60L15/20 | 分类号： | B60L15/20 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 102606 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种续驶里程预测方法、装置及设备，该续驶里程预测方法包括：从车联网池中的有效数据中划分有效行程片段，并分析提取相关特征信号，所述有效行程片段是指车辆行驶速度大于零的行驶片段；根据所述特征信号计算得到多个特征指标；构建所述特征指标的回归模型，利用所述特征信号的数据对该回归模型进行训练，得到所述特征指标的权重值；根据所述权重值构建续驶里程计算公式；将所述特征指标的尝试值代入所述续驶里程计算公式，得到续驶里程。本发明的续驶里程预测方法，基于大量历史数据进行模型训练，提炼出影响续驶里程的最相关特征值，从而提升了预测准确率，提升了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 里程 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种续驶里程预测方法，其特征在于，包括：从车联网池中的有效数据中划分有效行程片段，并分析提取相关特征信号，所述有效行程片段是指车辆行驶速度大于零的行驶片段；根据所述特征信号计算得到多个特征指标；构建所述特征指标的回归模型，利用所述特征信号的数据对该回归模型进行训练，得到所述特征指标的权重值；根据所述权重值构建续驶里程计算公式；将所述特征指标的尝试值代入所述续驶里程计算公式，得到续驶里程。
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