[发明专利]基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法及其系统、装置

摘要

本发明公开了基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法及其系统、装置，基于D2D缓存策略可以得到最优情况下缓存的数据包个数，该缓存策略是基于无线链路质量、用户的偏好程度和社交代价而制定的；尤其是，通过寻找与HUE至少有相同社交属性的BUE，以便于将用户的不相关社交属性淡化，从而弱化相应的不必要的社交代价，使得用户实际付出的社交代价较小，但同样可获取用户的偏好包；同时，利用顶点染色算法将缓存的数据包传输至其余VUE，有助于减少HUE的传输次数，从而提升总体传输效率。本发明充分考虑到无线链路质量、用户间通信的社交代价及用户自身偏好，可使用户在付出较小社交代价的情况下就可获取偏好包。

主权项

1.基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法,其特征在于，包括以下步骤：S1、通过eNB确定D2D系统中的HUE并初始化参数；S2、计算HUE与其余VUE的Jaccard相似度jac_u和Jaccard距离d_u，分别表示为：d_u＝1‑jac_u；确定d_u不为0的VUE集合为BUE；其中，K为HUE的社交属性个数；SUK为BUEi是否具有HUE的第k个社交属性的判定量，0其中，上式第一项为基于无线链路质量、用户对HUE和BUE的满意度以及最小社交代价而获得的数据包个数，第二项为在HUE缓存包与HUE偏好包相同的情况下所获得的数据包个数；D2D系统中的数据包集合为B，B＝{bj|j＝1,2,...,J}；bj的社交集合为E，E＝{ej|j＝1,2,...,J}，ej∈[1,hattri]；HUE的缓存包集合为X＝{x_j|j＝1,2,...,J}，HUE的偏好包集合为H＝{hj|j＝1,2,...,J}，hj∈{0,1}；BUE的偏好包集合为R＝{rij|i＝1,2,...,I,j＝1,2,...,J}，rij∈{0,1}；a_ij为b_j对于BUE_i的重要程度，表示为S_iej为BUE_i是否具有HUE的第ej个社交属性的判定量，0<S_iej<1；ci＝jaci，为BUEi获得偏好包而需扣除的缓存代价；pi为HUE与BUEi之间无线链路传输的包错误率；I为D2D系统中VUE的总个数，J为D2D系统中数据包的总个数，N为HUE可向BUE传输缓存的数据包的最大次数；S4、采用顶点染色算法将缓存的数据包传输至其余VUE。