[发明专利]一种文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810295887.X | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321913B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王杰 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种文本识别方法及装置，方法包括：获取待识别文本图像；提取待识别文本图像的特征，作为初始特征；根据预设算法，将初始特征转换为目标特征；目标特征对应的分辨率高于初始特征对应的分辨率；根据目标特征和预设超分辨率模型，构建目标文本图像；预设超分辨率模型是利用第一类文本图像和第一类文本图像对应的第二类文本图像训练获得的，用于构建输入的特征对应的文本图像的模型；第二类文本图像的分辨率高于第一类文本图像的分辨率；确定目标文本图像的文本特征；对文本特征进行解码识别，得到文本信息。应用本申请实施例，减轻了图像模糊化和粘连的问题，提高了文本识别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别文本图像；提取所述待识别文本图像的特征，作为初始特征；根据预设算法，将所述初始特征转换为目标特征；所述目标特征对应的分辨率高于所述初始特征对应的分辨率；根据所述目标特征和预设超分辨率模型，构建目标文本图像；所述预设超分辨率模型是利用第一类文本图像和第一类文本图像对应的第二类文本图像训练获得的，用于构建输入的特征对应的文本图像的模型；所述第二类文本图像的分辨率高于所述第一类文本图像的分辨率；确定所述目标文本图像的文本特征；对所述文本特征进行解码识别，得到文本信息。
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