[发明专利]一种数控机床主轴故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201810296022.5 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108544303A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 刘成良;黄亦翔;汪开正;李彦明 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | B23Q17/00 | 分类号： | B23Q17/00;G05B19/406 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数控机床主轴故障诊断方法及系统，该方法包括：采集数控机床主轴不同状态信号；对所述状态信号进行窗截取分析，提取信号特征的分形维数，得到数控机床主轴各状态的特征值；利用预处理及特征提取后的状态特征作为BP神经网络的训练样本集搭建故障诊断模型；利用故障诊断模型对数控机床主轴故障进行诊断。该装置包括依次连接的：传感器、预处理及特征提取单元、故障诊断模型搭建单元以及故障诊断单元。本发明的数控机床主轴故障诊断方法及系统，实现了数控机床主轴故障的智能诊断，从而减少了机床主轴故障率，提高了经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 数控机床主轴 故障诊断模型 故障诊断 预处理 状态信号 故障诊断单元 特征提取单元 对数控机床 训练样本集 分形维数 机床主轴 特征提取 提取信号 依次连接 智能诊断 状态特征 故障率 传感器 截取 采集 诊断 分析 | ||
【主权项】：
1.一种数控机床主轴故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S11：采集数控机床主轴不同状态信号；S12：对所述状态信号进行窗截取分析，提取信号特征的分形维数，得到数控机床主轴各状态的特征值；S13：将所述数控机床主轴各状态的特征值作为BP神经网络的训练样本集搭建故障诊断模型；S14：利用所述故障诊断模型对数控机床主轴故障进行诊断。
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