[发明专利]车联网大数据风控组合特征提取方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810296845.8 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108510003A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 潘洋;游志强 | 申请（专利权）人： | 深圳广联赛讯有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车联网大数据风控组合特征提取方法，包括以下步骤：通过获取车联网用户的基础数据，并根据所述基础数据生成初始特征集，计算所述初始特征集与自身的笛卡尔积，并生成二阶组合特征集，然后提取所述二阶组合特征集中符合预设条件的二阶组合特征，组成二阶候选特征集，并计算所述二阶候选特征集与所述初始特征集的笛卡尔积，以生成三阶组合特征集，进一步地，根据上述迭代过程，输出符合预设阶数的高阶组合特征。本发明还公开了一种车联网大数据风控组合特征提取装置及存储介质。本发明通过获取笛卡尔乘积的方法构造线性和非线性特征，以提高风控结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征集 组合特征 二阶 车联网 风控 大数据 存储介质 基础数据 非线性特征 迭代过程 构造线性 提取装置 预设条件 高阶 阶数 三阶 预设 输出 | ||
【主权项】：
1.一种车联网大数据风控组合特征提取方法，其特征在于，所述车联网大数据风控组合特征提取方法包括以下步骤：获取车联网用户的基础数据，并根据所述基础数据生成初始特征集；计算所述初始特征集与自身的笛卡尔积，并生成二阶组合特征集；提取所述二阶组合特征集中符合预设条件的二阶组合特征，组成二阶候选特征集，并计算所述二阶候选特征集与所述初始特征集的笛卡尔积，以生成三阶组合特征集；根据上述迭代过程，输出符合预设阶数的高阶组合特征。
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