[发明专利]基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201810297729.8 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108537752B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡述庭;廖志高;刘坤;翁少佳;李卫军 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法及装置，通过引入结构相似度量SSIM计算得到每个图块的相似图块集，并将SSIM与图块的欧氏距离相结合应用到非局部中心化稀疏编码估计的加权系数的求解中，有效估计相似图块的加权系数值，进而计算获得更准确的稀疏编码值，同时利用迭代收缩算法对图块的预置字典与稀疏编码估计值进行运算得到每个图块的稀疏系数，将稀疏系数代入预置重构图像函数进行图像重构，得到去噪图像。解决了现有的图像稀疏去噪算法稀疏系数估计不准确影响去噪效果的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 相似性 稀疏 表示 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法，其特征在于，包括：S1：获取待去噪图像，对所述待去噪图像进行分割，得到若干个相互重叠的图块；S2：根据SSIM公式计算每两个所述图块的相似度，得到每个所述图块的相似图块集，并计算所述相似图块集中每两个所述图块的欧氏距离；S3：根据所述相似图块集中每两个所述图块的相似度和所述欧式距离通过预置加权系数计算公式计算所述相似图块集中每个所述图块的加权系数，并将所述加权系数代入预置稀疏编码计算公式计算每个所述图块的稀疏编码估计值；S4：根据对所述图块训练得到的预置字典与所述稀疏编码估计值通过迭代收缩算法计算每个所述图块的稀疏系数，并将所述稀疏系数代入预置重构图像函数重构得到第一去噪图像。
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