[发明专利]一种基于变异型粒子群算法的图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 201810297731.5 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108564593A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李鹏 | 申请（专利权）人： | 四川斐讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 | 代理人： | 张婵婵;王晓普 |
| 地址： | 610100 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于变异型粒子群算法的图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述基于变异型粒子群算法的图像分割方法包括：利用粒子群算法求解用于图像分割的最优灰度阈值；并在粒子群算法进行迭代时，以变异概率调整粒子群的全局最优位置；使用所述最优灰度阈值对所述图像进行分割。本发明基于变异型粒子群算法计算用于分割图像的灰度阈值，在粒子群算法进行迭代时，以变异概率调整粒子群的全局最优位置，以避免粒子群算法陷入局部最优解和低效率搜索，进而能够获得较优的用于分割图像的灰度阈值。而且本发明提供的图像分割法对不同的图像进行自适应学习，具有较高的适应性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子群算法 图像分割 变异型 灰度 全局最优位置 变异概率 分割图像 粒子群 迭代 图像处理技术 图像 自适应学习 鲁棒性 最优解 求解 搜索 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于变异型粒子群算法的图像分割方法，其特征在于，包括：利用粒子群算法求解用于图像分割的最优灰度阈值；并在粒子群算法进行迭代时，以变异概率调整粒子群的全局最优位置；使用所述最优灰度阈值对所述图像进行分割。
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