[发明专利]一种基于Fourier级数改进残差的短时交通流预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810297913.2 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108447260B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 曹阳;沈琴琴 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 段晓微;叶美琴 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Fourier级数改进残差的短时交通流预测方法与系统，所述方法包括以下步骤：S1、基于历史交通流量建立初始交通流量序列，并对初始交通流量序列进行累加预处理，得到目标交通流量序列；S2、建立灰色预测模型，对目标交通流量序列进行预测处理得到目标交通流量序列的初始预测值；S3、基于初始预测值的残差利用Fourier级数对目标交通流量序列进行修正，得到最终预测值。本发明针对交通流数据具有周期性的特点，在不需要大量的数据情况下建模，适用于实时的交通流预测，能够有效地提高交通流数据的预测精度，本方法减少了计算冗杂性、降低了计算难度、提高了预测速度，保证本方法对交通流的实时预测能力和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fourier 级数 改进 短时交 通流 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Fourier级数改进残差的短时交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于历史交通流量建立初始交通流量序列，并对初始交通流量序列进行累加预处理，得到目标交通流量序列；S2、建立灰色预测模型，对目标交通流量序列进行预测处理得到目标交通流量序列的初始预测值；S3、基于初始预测值的残差利用Fourier级数对目标交通流量序列进行修正，得到最终预测值。
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