[发明专利]用于神经网络的计算平台实现方法及系统在审
| 申请号： | 201810297916.6 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321064A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 隋凌志;王雨顺;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于神经网络的计算平台实现方法。所述计算平台从外部存储器读取所需数据，并且在片上缓存中缓存读取的所述数据以及各操作的中间计算结果，所述方法包括：从所述外部存储器读取第一操作所需特征图的第一部分数据，针对所述第一部分数据执行包括第一操作和至少一项其他操作，将针对所述第一部分数据的操作结果存储回所述外部存储器；从所述外部存储器读取第一操作所需特征图的第二部分数据，针对所述第二部分数据执行上述从所述外部存储器的读取操作、所述第一操作和所述至少一项其他操作、以及存储回所述外部存储器的操作。通过该方案，能够大幅减少片外存储与片上缓存间的数据搬运次数，从而提升整体处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 外部存储器 读取 缓存 计算平台 存储 神经网络 数据执行 特征图 操作结果 读取操作 数据搬运 整体处理 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的计算平台实现方法，所述计算平台从外部存储器读取所需数据，并且在片上缓存中缓存读取的所述数据以及各操作的中间计算结果，所述方法包括：从所述外部存储器读取第一操作所需特征图的第一部分数据，针对所述第一部分数据执行包括第一操作和至少一项其他操作，将针对所述第一部分数据的操作结果存储回所述外部存储器；从所述外部存储器读取第一操作所需特征图的第二部分数据，针对所述第二部分数据执行上述从所述外部存储器的读取操作、所述第一操作和所述至少一项其他操作、以及存储回所述外部存储器的操作。
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