[发明专利]一种基于分块检索的图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于分块检索的图像识别方法，通过检索系统按照粗分块及细分块的方式进行滑窗分割图像后再进行匹配，结果显示，查全率和查准率比现有技术都得到了很大的提高，本发明对商标检索领域的应用具有非常大的潜力。

主权项

1.一种基于分块检索的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1 对检索对象进行初步分析；用户输入检索对象给检索系统，利用边缘检测及滤波方法，把检索对象的边缘轮廓进行粗检测；根据所述边缘轮廓分割成至少1个边缘块，根据所述边缘块对检索图像进行粗分块，粗分块后形成第一层图像窗口，提取第一层图像窗口的第一层图像特征文件；粗分块包括粗窗口大小及粗滑动步长两个参数；S2 对检索对象进行细分块；所述检索系统对检索对象进行细分块，形成不同的第一图像窗口，提取出第一图像窗口的第一图像特征文件；细分块包括细窗口大小及细滑动步长两个参数；S3 对检索库中的所有对象进行粗分块及细分块；检索系统按照同步骤S1和步骤S2中的粗分块和细分块对检索库中的所有对象进行同样的操作，分块形成第二层图像窗口及对应的第二层图像特征文件、第二图像窗口及对应的第二图像特征文件；S4 检索系统进行比对；先对第一层图像特征文件与第二层图像特征文件进行粗比对，得到粗匹配结果；再将第一图像特征文件与第二图像特征文件进行细比对，得到细匹配结果；设定粗权重和细权重，这里的粗权重的取值范围0～1.0，细权重范围的取值范围为0～1.0，粗权重+细权重＝1.0，进行权重叠加后，得到相似结果；S5 检索系统将最后相似结果进行排序展示。