[发明专利]一种工程装备传动系统故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201810298693.5 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108548669B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 黄亦翔;刘成良;刘志宇 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028 |
| 代理公司： | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种工程装备传动系统故障诊断方法及系统，所述方法将目标数据集和辅助数据集的时域信号转换为频域信号；利用深度自动编码器，提取频域信号特征，并作为迁移学习的输入；利用基于实例的迁移提升树算法，每次迭代，改变目标数据集和辅助数据集的权重，并改变目标数据集中故障数据的权重。通过每次迁移提升树迭代得到的分类器及其权重作为最终分类器。所述系统包括时频变换模块、故障信号特征提取模块、故障诊断模块。本发明可以有效提取信号特征，充分利用数据集，并能使故障设备尽可能地被诊断出来，提高了安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标数据 权重 传动系统故障 辅助数据集 工程装备 频域信号 迁移 分类器 诊断 迭代 故障诊断模块 时域信号转换 特征提取模块 自动编码器 故障设备 故障数据 故障信号 时频变换 提取信号 树算法 数据集 地被 学习 | ||
【主权项】：
1.一种工程装备传动系统故障诊断方法，其特征在于：包括：/n对目标数据和辅助数据进行时频变换，将采集到的时域信号变为频域信号；其中：所述目标数据为真实环境下工程装备传动系统对象的振动数据集，所述辅助数据为实验环境下工程装备传动系统对象的振动数据集；/n对转换的所述目标数据和所述辅助数据的频域信号，利用深层自动编码器提取故障信号特征；/n对所述深层自动编码器提取的故障信号特征利用迁移学习中的迁移提升树算法，通过每次迁移提升树迭代得到分类器，用于对工程装备传动系统故障进行诊断；/n所述对所述深层自动编码器提取的故障信号特征利用迁移学习中的迁移提升树算法，通过每次迁移提升树迭代得到分类器，具体为：/n设深层自动编码器提取故障信号特征后的输出为T
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