[发明专利]用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810299375.0 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108465244B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 赖贵雄 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A63F13/795 分类号: A63F13/795;A63F13/803
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 刘映东
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:获取第n代参数集合,每代参数集合中包含m套AI参数,每套AI参数用于指示赛车AI模型在赛道上的行进方式,n≥1,m≥2;根据m套AI参数控制赛车AI模型进行m次适应度测试,得到m个适应度,适应度与赛车AI模型根据AI参数在赛道上的行进距离呈正相关关系;若m个适应度均小于适应度阈值,则根据第n代参数集合生成第n+1代参数集合;若m个适应度中存在大于适应度阈值的目标适应度,则将目标适应度对应的AI参数配置为目标AI参数。本申请实施例采用遗传算法实现AI参数的自动调整,提高了调整及配置AI参数的效率。
搜索关键词: 适应度 参数集合 参数配置 赛车 存储介质 人工智能领域 参数控制 行进方式 行进距离 遗传算法 申请 测试 配置
【主权项】:
1.一种用于竞速类AI模型的AI参数配置方法,其特征在于,所述方法包括:获取第n代参数集合,每代参数集合中包含m套AI参数,每套AI参数用于指示赛车AI模型在赛道上的行进方式,n≥1,m≥2;根据所述m套AI参数控制所述赛车AI模型进行m次适应度测试,得到m个适应度,所述适应度与所述赛车AI模型根据所述AI参数在赛道上的行进距离呈正相关关系;若所述m个适应度均小于适应度阈值,则根据所述第n代参数集合生成第n+1代参数集合;若所述m个适应度中存在大于所述适应度阈值的目标适应度,则将所述目标适应度对应的AI参数配置为目标AI参数。
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