[发明专利]用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201810299375.0 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN108465244B | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 赖贵雄 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/795 | 分类号: | A63F13/795;A63F13/803 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种用于竞速类AI模型的AI参数配置方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:获取第n代参数集合,每代参数集合中包含m套AI参数,每套AI参数用于指示赛车AI模型在赛道上的行进方式,n≥1,m≥2;根据m套AI参数控制赛车AI模型进行m次适应度测试,得到m个适应度,适应度与赛车AI模型根据AI参数在赛道上的行进距离呈正相关关系;若m个适应度均小于适应度阈值,则根据第n代参数集合生成第n+1代参数集合;若m个适应度中存在大于适应度阈值的目标适应度,则将目标适应度对应的AI参数配置为目标AI参数。本申请实施例采用遗传算法实现AI参数的自动调整,提高了调整及配置AI参数的效率。 | ||
搜索关键词: | 适应度 参数集合 参数配置 赛车 存储介质 人工智能领域 参数控制 行进方式 行进距离 遗传算法 申请 测试 配置 | ||
【主权项】:
1.一种用于竞速类AI模型的AI参数配置方法,其特征在于,所述方法包括:获取第n代参数集合,每代参数集合中包含m套AI参数,每套AI参数用于指示赛车AI模型在赛道上的行进方式,n≥1,m≥2;根据所述m套AI参数控制所述赛车AI模型进行m次适应度测试,得到m个适应度,所述适应度与所述赛车AI模型根据所述AI参数在赛道上的行进距离呈正相关关系;若所述m个适应度均小于适应度阈值,则根据所述第n代参数集合生成第n+1代参数集合;若所述m个适应度中存在大于所述适应度阈值的目标适应度,则将所述目标适应度对应的AI参数配置为目标AI参数。
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