[发明专利]对话意图识别方法及装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810299957.9 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108647239A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 陈麒昌;唐诗睿;吴东华;胡奉平;喻东武;王宇;高磊;黄启俊 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对话意图识别方法及装置、设备和存储介质，该方法包括：获取对话信息，对该对话信息进行分词，得到分词信息；对分词信息进行特征提取，得到第一特征信息；将第一特征信息分别输入至少两项一级模型进行训练和预测，得到若干一级预测值；对各一级预测值进行拼接，得到第二特征信息；将第二特征信息输入二级模型进行训练和预测，得到二级预测值和识别结果。本发明通过融合至少两个一级模型和一个二级模型，对根据对话信息提取到的特征信息进行对话意图的分类识别，从而使聊天机器人根据识别出的对话意图进行准确智能回复具备可行性，进而实现节约人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 对话信息 预测 分词 存储介质 意图识别 对话 聊天机器人 分类识别 人力成本 特征提取 拼接 回复 融合 智能 节约 | ||
【主权项】：
1.一种对话意图识别方法，其特征在于，包括：获取对话信息，对所述对话信息进行分词，得到分词信息；对所述分词信息进行特征提取，得到第一特征信息；将所述第一特征信息分别输入至少两项一级模型进行训练和预测，得到若干一级预测值；对各所述一级预测值进行拼接，得到第二特征信息；将所述第二特征信息输入二级模型进行训练和预测，得到二级预测值和识别结果。
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