[发明专利]一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统

摘要

本发明公开了一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统，以红外阵列传感器为媒介采集温度数据，对数据进行处理、筛除、提取和训练，得到最终跌倒信息。系统包括：数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取与处理模块和特征训练模块。数据处理模块用于处理初始数据，差分数据，分离前景背景，确定人的具体位置和停留时间；干扰数据排除模块通过S‑G滤波以及干扰特征找出干扰信息排除干扰数据；特征提取与处理模块通过中心分割、聚类等方法提取跌倒最为明显的四个特征；特征训练模块利用随机森林算法训练得到最终检测结果。本发明对红外检测的各个阶段进行处理，检测准确率高，误报率低，成本低，适用性范围广。

主权项

1.一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取模块和数据训练模块；数据采集模块与数据处理模块相连，数据采集模块通过传感器收集处理数据，得到人体跌倒的静止时间和位置并将跌倒信息传输至数据处理模块；数据处理模块与干扰数据排除模块数据采集模块相连，数据处理模块对跌倒信息进行预处理后传输至干扰数据排除模块；干扰数据排除模块与特征提取模块数据处理模块连接，用于进一步排除干扰数据影响，解决移动过快时传感器响应时间跟不上检测速度而造成数据误判问题；特征提取模块与干扰数据排除模块相连，用于对排除干扰后的数据进行分析，提取跌倒的关键特征；数据训练模块与特征提取模块相连，数据训练模块接受特征提取模块传来的信息，对提取的特征利用随机森林的算法进行训练，得到最终结果，判断是否为“跌倒”状态，得出最终结果。