[发明专利]一种室内导盲机器人在动态环境下的路径规划方法有效
申请号: | 201810300692.X | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108469822B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 孙磊;魏巍;李寒芳;贾云辉;刘天昱;阎瑞鑫;魏光睿 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 天津市尚文知识产权代理有限公司 12222 | 代理人: | 程昊 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种室内导盲机器人在动态环境下的路径规划方法,通过生成环境的栅格地图、膨胀处理、给定目标点、采集地图信息、规划出一条全局路线、局部路径规划、避障及返回全局路线的方式,完成任意动态环境下的导盲机器人的路线规划及运动;降低了局部避障的随机性,提高了动态环境下避障的可靠性;随机路图法避免局部极小值,考虑规划效率,不会增加计算量;导盲机器人会尽可能的沿着全局路线行走,这样大大的保证了盲人在行进过程中的安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 室内 机器人 动态 环境 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种室内导盲机器人在动态环境下的路径规划方法,其特征在于它包括以下步骤:(1)生成导盲机器人工作地点所在环境的栅格地图,并对该地图中的障碍物进行膨胀处理,通过调节inflation_radius障碍物膨胀参数,使最佳路径尽可能远离每侧的障碍物,因此机器人可以在障碍物中间移动;(2)给定导盲机器人需要到达的目标点,导盲机器人将目标点确定在栅格地图相应的位置上,并根据当前的位置、需要到达的目标点以及提前采集好的栅格地图,利用静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,简称A*算法,规划出一条全局路线,使导盲机器人之后的行动始终围绕这条路径进行,此路径是基于事先扫描的静态地图的;(3)若此时室内摆放的东西位置发生了变化,即障碍物与静态地图上的不同,则导盲机器人要根据障碍物出现的位置进行局部路径规划对障碍物进行躲避;(4)导盲机器人按照规划路径向目标点移动,当导盲机器人检测到前方有障碍物时,机器人先减速并对障碍物的大小和周围环境进行估计,并向比较容易躲避的方向偏转,然后利用人工势场法将导盲机器人的路径重新规划到躲开障碍物的地方,并可以根据激光雷达反馈的数据得知障碍物后方的具体情况;(5)当导盲机器人成功的检测到了障碍物后面的实际情况后,根据步骤(1)规划出的全局路径和导盲机器人当前的位置及姿态,在它能够看到障碍物后方的全局路线上寻找一个合适的点作为局部目标点,使导盲机器人能够再次行驶到全局路线上来;同时利用随机路径图法规划导盲机器人当前位置到局部目标点之间的路径。
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