[发明专利]基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法在审
| 申请号： | 201810300708.7 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108320514A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 孟祥海;刘振博;孟令旗 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法，本发明涉及高速公路线形指标对事故率影响的分析方法。本发明的目的是为了解决使用事故率指标分析评价交通安全状况时，现有建立的事故分析模型不在适用，以及当统计期短或路段划分较短时，事故率取值受限的问题。过程为：一、基于线形指标对高速公路进行路段划分；二、对划分后的各类型路段计算事故率；三、得到剔除异常值的事故率；四、对各自变量进行赋值；五、对三和四结果进行归一化处理；六、对基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型进行参数标定，基于参数标定结果应用Stata统计分析软件求自变量边际效应。本发明用于高速公路事故率影响分析领域。 | ||
| 搜索关键词： | 事故率 线形指标 高速公路 高速公路事故 参数标定 路段 回归 自变量 交通安全状况 统计分析软件 归一化处理 边际效应 分析模型 结果应用 事故分析 影响分析 指标分析 分析 受限 剔除 统计 | ||
【主权项】：
1.基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、基于线形指标对高速公路进行路段划分；所述线形指标为：路段长度L、平曲线曲率CH、竖曲线曲率CV、纵坡类型T和纵坡坡度i；步骤二、对划分后的各类型路段计算事故率；各类型路段事故率为高速公路事故率分析模型因变量；步骤三、对得到的各类型路段事故率数据进行处理，得到剔除异常值的事故率；步骤四、选择线形指标和年平均日交通量作为基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型的自变量，并对各自变量进行赋值；步骤五、对步骤三得到的剔除异常值的事故率及步骤四得到的赋值后的自变量数据进行归一化处理；步骤六、根据步骤五得到的归一化处理后的剔除异常值的事故率及自变量数据，对基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型进行参数标定，基于参数标定结果应用Stata统计分析软件求自变量边际效应。
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