[发明专利]应用推荐的方法、终端和计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810301039.5 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN110351318B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 刘龙坡;万伟;陈谦 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L67/55 分类号: H04L67/55;H04L67/1396;H04L41/147;H04L41/14
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种应用推荐的方法、终端和计算机存储介质,该方法包括:获取待推荐应用的应用特征,上述应用特征中包括第一属性特征和第二属性特征;根据待推荐应用的第一属性特征确定应用推荐网络模型,并通过应用推荐网络模型对待推荐应用的第二属性特征进行学习,确定待推荐应用对应的应用推荐值或者用户推荐值,其中,应用推荐网络模型由第一用户关联的样本应用特征训练得到,或者由第一应用关联的样本用户特征训练得到;根据上述应用推荐值确定向第一用户推荐待推荐应用的应用优先级,或者根据上述用户推荐值确定推荐第一应用的用户优先级。采用本申请实施例,可提高应用定向推荐的可行性,提高应用推荐的准确率。
搜索关键词: 应用 推荐 方法 终端 计算机 存储 介质
【主权项】:
1.一种应用推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待推荐应用的应用特征,其中,所述待推荐应用的应用特征中包括第一属性特征和第二属性特征,所述第一属性特征为第一用户属性特征、所述第二属性特征为第二应用属性特征,或者所述第一属性特征为第一应用属性特征、所述第二属性特征为第二用户属性特征;根据所述待推荐应用的第一属性特征确定应用推荐网络模型,并通过所述应用推荐网络模型对所述待推荐应用的第二属性特征进行学习,确定所述待推荐应用对应的应用推荐值或者所述待推荐应用对应的用户推荐值,其中,所述应用推荐网络模型由第一用户关联的样本应用特征训练得到,或者所述应用推荐网络模型由第一应用关联的样本用户特征训练得到;根据所述待推荐应用的应用推荐值确定向所述第一用户推荐所述待推荐应用的应用优先级,或者根据所述待推荐应用的用户推荐值确定推荐所述第一应用的用户优先级。
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