[发明专利]语音认证方法和信息处理设备有效
| 申请号： | 201810301678.1 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110349585B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘柳;石自强;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L15/22;H04L9/32 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈炜;王伟楠 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了语音认证方法和信息处理设备。信息处理设备包括处理器，处理器被配置为：从预定元素集中随机选择至少一个元素；得到被测用户对所选元素的语音输入；将被测用户对每个所选元素的语音输入输入到预训练的神经网络模型，并提取该神经网络模型的一个层的输出数据，作为能够表征被测用户身份以及该元素的综合特征；将所获得的被测用户的关于每个所选元素的综合特征与基于特定用户对该元素的语音输入利用预训练的神经网络模型获得的综合特征进行比较，以至少部分地基于综合特征比较的结果判断被测用户是否为特定用户，其中，预训练的神经网络模型是利用训练语音数据通过以识别说话人身份和预定元素集中的元素作为联合任务进行训练而获得的。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 认证 方法 信息处理 设备 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理设备，所述设备包括:处理器，所述处理器被配置为：从预定元素集中随机选择至少一个元素；得到被测用户对所选元素的语音输入；将被测用户对每个所选元素的语音输入输入到预训练的神经网络模型，并提取该神经网络模型的一个层的输出数据，作为能够表征被测用户身份以及该元素的综合特征；以及将所获得的被测用户的关于每个所选元素的综合特征与基于特定用户对该元素的语音输入利用预训练的神经网络模型获得的综合特征进行比较，以至少部分地基于综合特征比较的结果判断被测用户是否为特定用户，其中，预训练的神经网络模型是利用训练语音数据，通过以识别说话人身份和预定元素集中的元素作为联合任务进行训练而获得的。
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