[发明专利]一种疾病诊断系统在审
申请号: | 201810301757.2 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108231194A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 姜迅;薛瑞 | 申请(专利权)人: | 苏州医云健康管理有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06T7/11;G06N3/04 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 215000 江苏省苏州市高新区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种疾病诊断系统,所述系统包括有:图像获取模块,用于获取带标注的医学图像;诊断模型建立模块,用于基于所述带标注的医学图像,构建深度神经网络并对所述深度神经网络进行优化训练,输出诊断模型;疾病诊断模块,用于获取待诊患者的医学图像,利用所述诊断模型分析处理带标注的医学图像以及所述待诊患者的医学图像,确定所述待诊患者的诊断结果。本发明提供的疾病诊断系统利用了人工智能技术,辅助医生进行疾病的诊断,实现了疾病筛查诊断的规范化、标准化、均质化。 | ||
搜索关键词: | 医学图像 疾病诊断系统 诊断 标注 神经网络 模型建立模块 人工智能技术 图像获取模块 辅助医生 疾病筛查 疾病诊断 模型分析 优化训练 诊断结果 处理带 均质化 构建 标准化 规范化 输出 疾病 | ||
【主权项】:
1.一种疾病诊断系统,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取带标注的医学图像;诊断模型建立模块,用于基于所述带标注的医学图像,构建深度神经网络并对所述深度神经网络进行优化训练,输出诊断模型;疾病诊断模块,用于获取待诊患者的医学图像,并将所述待诊患者的医学图像输入所述诊断模型,利用所述诊断模型提取所述带标注的医学图像的标准特征集、所述待诊患者的医学图像的待诊特征集以及所述标准特征集中各个特征的权重,并将所述待诊特征集与所述标准特征集进行比对,基于所述权重和比对结果,获得与所述待诊患者的医学图像相匹配的带标注的医学图像,根据所述相匹配的带标注的医学图像,确定所述待诊患者的诊断结果。
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