[发明专利]一种人脸识别方法、装置、系统及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201810302067.9 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108875542B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 张华翼 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 董巍;高伟 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸识别方法、装置、系统及计算机存储介质。所述人脸识别方法包括：获取人脸图片序列，人脸图片序列包括至少2张人脸图片；根据人脸图片的模糊程度F和人脸的角度θ评估人脸图片的质量因素Q；根据质量因素Q选取n张人脸图片进行特征提取，n≥2，并将质量因素Q作为权重，基于提取的特征生成平均特征T；将平均特征T在人脸底库中进行搜索得到首位结果A，并根据首位结果A判断是否进行投票；若是则根据n张人脸图片提取的特征在人脸底库中进行搜索的结果投票及所述首位结果A，以得到识别结果。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质，可以提高人脸识别的精度、运行效率，减少漏报或误报以及提升召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图片序列，所述人脸图片序列包括至少2张人脸图片；根据所述人脸图片的模糊程度F和人脸的角度θ评估所述人脸图片的质量因素Q；根据所述质量因素Q选取n张人脸图片进行特征提取，n≥2，并将所述质量因素Q作为权重，基于提取的特征生成平均特征T；将所述平均特征T在人脸底库中进行搜索得到首位结果A，并根据所述首位结果A以及投票阈值判断是否进行投票；若是则根据所述n张人脸图片提取的特征在人脸底库中进行搜索得到的n个首位结果Bi，i＝1,2……n，以及所述首位结果A进行投票以得到人脸识别结果。
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