[发明专利]生物质燃料质量检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810302167.1 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN108596216A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 谢鸿微;江林;曾鑫;李金亮;王显锋;汪伟林;王模胜;王家辉 申请(专利权)人: 格薪源生物质燃料有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 胡镇西;刘琳
地址: 430223 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种生物质燃料质量检测方法及系统,所述方法包括步骤:1)将生物质燃料运输车停到卸料工位,开始卸车;2)通过摄像仪器按照均匀地对卸下车的待检测生物质燃料进行拍照;3)将摄像仪器拍摄的照片传输至计算机;4)将图片数据分别输入至基于深度学习的含水率识别模型、含灰率识别模型、热值识别模型和品种识别模型;5)基于深度学习的含水率识别模型、含灰率识别模型、热值识别模型和品种识别模型输出每一张图片对应的品种、含水率、含灰率和热值;6)对卸车过程中拍摄的所有图片对应的含水率、含灰率和热值取平均值,得到该车待检测生物质燃料的含水率、含灰率和热值。本发明能够快速、客观、准确地进行生物质燃料质量检测。
搜索关键词: 生物质燃料 含水率 质量检测 品种识别 摄像仪器 卸车 图片数据 卸料工位 照片传输 拍摄 运输车 检测 卸下 拍照 输出 学习 计算机 图片
【主权项】:
1.一种生物质燃料质量检测方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:1)将生物质燃料运输车停到卸料工位,开始卸车;2)在卸车过程中,通过摄像仪器按照设定间隔时间均匀地对卸下车的待检测生物质燃料进行拍照;3)将摄像仪器拍摄的照片传输至计算机,计算机将照片转换为图片数据;4)将图片数据分别输入至基于深度学习的含水率识别模型、含灰率识别模型、热值识别模型和品种识别模型;5)基于深度学习的含水率识别模型、含灰率识别模型、热值识别模型和品种识别模型输出每一张图片对应的品种、含水率、含灰率和热值;6)对卸车过程中拍摄的所有图片对应的含水率、含灰率和热值取平均值或者加权平均值,得到该车待检测生物质燃料的含水率、含灰率和热值。
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