[发明专利]一种复杂数据环境知识获取方法在审
申请号: | 201810302234.X | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108764476A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 张长胜;陈铮;蔡凯强;郑思聪;雷浩琪;郑浩杰;刘欢;朱嘉通;李兰兰;杨昌弘;范枧花;林志宠;施旸;张健 | 申请(专利权)人: | 温州大学 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02 |
代理公司: | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人: | 赵飞 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂数据环境知识获取方法,设计出基于粗糙集的高效求核算法、属性约简算法和知识获取算法,特别是对不完备的复杂数据。对于更新频繁的复杂数据的知识获取,研究其核属性、属性约简、知识获取的更新机制,并设计出对应的高效算法。利用区分矩阵的性质设计一种新的压缩重复元素的数据结构,在此基础上,求解复杂数据的所有属性约简,建立有效的知识评价方法。 | ||
搜索关键词: | 复杂数据 属性约简 知识获取 环境知识 算法 矩阵 高效算法 更新机制 数据结构 知识评价 粗糙集 求解 核算 压缩 重复 更新 研究 | ||
【主权项】:
1.一种复杂数据环境知识获取方法,其特征在于:包括如下步骤:S1输入简化信息系统S′=(U′,C,D,V,f),简化信息系统的简化区分矩阵M′,原信息系统S=(U,C,D,V,f)的核Core(C)和新增对象x0;S2如果M′和Core(C)保持不变;如果M′和Core(C)保持不变;如果则在M′中删除对象y与U′neg中的所有对象所对应的元素,并对删除的每一组元素做如下判断:如果该组元素只有属性ct∧ct∈Core(C),则从Core(C)中删除属性ct;否则在M′增加对象y与所有x′∈U′pos‑{y}且满足f(x′,D)=f(y,D)对象所对应的元素,并对新增的每一组元素做如下判断:如果该组元素只有属性则在Core(C)增加属性ct,在U′pos中删除对象y,在U′neg中增加对象y;如果在M′中增加对象x0以U′中的对象所对应的元素,并对新增的每一组元素做如下判断:如果该组元素只有属性则在Core(C)增加属性ct,在U′pos中增加对象x0;S3输出经过步骤S2得到的更新后的核Core(C);S4输入简化信息系统S′=(U′,C,D,V,f),原属性约简Red(C),新对象x0,ci在区分矩阵中出现的频率flag;S5如果则Red(C)保持不变;如果则Red(C)保持不变;如果做如下判断:如果则根据定义增加对象xi与xj之间的区分矩阵mi′j′;如果|mi′j′|==1,Red(C)保持不变,否则令P=mi′j′∩Red(C);如果则Red(C)保持不变,否则Red(C)=Red(C)∪cr,在U′pos中删除对象xj;如果则根据定义删除对象xt与xj之间的区分矩阵mt′j′;根据|M′|中的矩阵元素个数,如果则Red(C)=cr,否则Red(C)保持不变,在U′neg中增加对象xj;如果则对于根据定义增加对象x0与xi之间的区分矩阵m0i′;如果|m0i′|==1,则Red(C)保持不变否则令P=m0i′∩Red(C);如果则Red(C)保持不变,否则Red(C)=Red(C)∪cr;所述定义为:M′=(mi′j′)n×nS6输出经过步骤S5更新后的属性约简Red(C);S7输入信息系统S=(U,C,D,V,f),可信度为δ;S8利用基数排序对S=(U,C,D,V,f)进行化简处理,得到简化决策表S′=(U′,C,D,V,f);S9求解简化决策表在决策属性D上的划分U′/D={D1,D2,...,Dr};矩阵元素的计算方法如下:设定t=1;t≤m;t++,如果f(x′i,ct)≠f(x′j,ct)∧xi∈Di∧xj∈Dj,m′ij=m′ij∪{ct},M(w,v)=M(w,v)∪m′ij;S10在构造的区分矩阵M中计算每个属性的频率N(ct),并按N(ct)对条件属性升序排列;S11对区分矩阵M执行如下操作:11.1)计算区分矩阵M中的属性否出现单个属性ct,若出现,则将此条件属性ct存入约简Red(C)中;11.2)在区分矩阵M中删除含有属性ct的元素,若此时区分矩阵均为空,则得到约简Red(C),执行步骤S12,否则,执行步骤S10;S12在约简Red(C)上对简化决策表进行知识获取,并将规则集中大于可信度δ的知识存入知识规则集Rules;S13对获取的规则进行简化处理,输出优化后的知识规则集,Rules(C,D)。
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