[发明专利]一种基于机器学习的物资智能调度方法

摘要

本发明提供基于机器学习的物资智能调度方法，其步骤可包括：步骤1、在物资调度系统中抽取任意一组物质调度任务；步骤2、根据该组调度任务的收货点和发货点，在物资调度系统中遍历所有可能的运输线路；步骤3、物资调度系统自动采集与物质调度任务相关的各类数据，并创建特征集；步骤4、以最优路线为目标值，对特征集中的特征进行筛选和组合；步骤5、进行深度的机器学习，并进行模型训练，得到该组调度任务的最优调度方案；步骤6、持续采集数据，并不断优化与更新智能物资调度系统。本发明使得现有物质调度系统可以适应严重拥堵的路况环境，调度任务分配更加合理、成本降低、效率更高，大幅提升了调度系统的精度和可靠性。

主权项

1.一种基于机器学习的物资智能调度方法，其特征在于，包括：步骤1、在物资调度系统中抽取任意一组物质调度任务；步骤2、根据所述该组调度任务的收货点和发货点，在物资调度系统中遍历所有可能的运输线路；步骤3、物资调度系统自动采集与所述物质调度任务相关的各类数据，并创建特征集；步骤4、以最优路线为目标值，对所述特征集中的特征进行筛选和组合；步骤5、对步骤4的筛选和组合过程进行深度的机器学习，并进行模型训练，得到所述该组调度任务的最优调度方案；步骤6、持续采集数据，并不断优化与更新所述智能物资调度系统。