[发明专利]一种基于咨询环境的度量分析预测报名成功率的方法

摘要

本发明公开了一种基于咨询环境的度量分析预测报名成功率的方法。它包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：通过采集咨询环境的因素条件，利用深度学习技术来训练咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到预测模型；所述的评测阶段指的是：通过对咨询环境的度量，提取咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征，利用预测模型进行结果预测。本发明的有益效果是：度量的方式简单，数据也容易获取，可形成自动预测，实现了对报名成功可能性的自动预测。

主权项

1.一种基于咨询环境的度量分析预测报名成功率的方法，其特征是，包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：通过采集咨询环境的因素条件，利用深度学习技术来训练咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到预测模型；所述的评测阶段指的是：通过对咨询环境的度量，提取咨询活动发生地的地理位置、空间大小、方位、温度、湿度、高度、空气质量的特征，利用预测模型进行结果预测。