[发明专利]一种根据视频图像识别人格特征的方法在审
| 申请号： | 201810303723.7 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108345874A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 黄悦;项升 | 申请（专利权）人： | 苏州欧孚网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 张欢勇 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种根据视频图像识别人格特征的方法，步骤如下：针对多个参考测定人进行人格评估测定得到多项人格特征因素评分值；采集参考测定人的人眼闭合频率、人脸移动轨迹、皱眉频率、手部动作轨迹，将上述数据导入人格预警模型内分析人物人格，得出人物人格特征报告，其中包括习惯性眨眼、人物是否有摇头的习惯、习惯性皱眉、录制视频时习惯性手部动作，并通过上述内容综合判断职业人员的人格情况。通过视频识别技术和人物人格特征分析技术相结合，通过采集人眼闭合度识别、眉心周色素量识别、人脸中心位置识别、手部中心位置识别、人物动作的变化量来智能识别人物人格特征。 | ||
| 搜索关键词： | 人格特征 视频图像识别 手部动作 采集 人脸中心位置 人眼闭合频率 中心位置识别 人脸移动 人物动作 视频识别 预警模型 智能识别 综合判断 参考 闭合度 变化量 色素量 人眼 手部 眨眼 录制 视频 分析 评估 | ||
【主权项】：
1.一种根据视频图像识别人格特征的方法，根据视频中区域的变化量来获得人物的细微表情变化和肢体动作变化，其特征在于：包括以下步骤：1)职业人员先进行视频沟通，结束后将该视频进行解码，将视频的内容解析成多张连续的图片；2)针对解析后的每张图片中的人眼闭合度、人脸中心位置、眉心周色素量和手部中心位置四个区域进行静态分析；3)将每张静态分析后的图片数据依次输入视频动态分析模块中，对每张图片的四个区域进行依次比对，进而获得四个区域的变化量，获得人眼闭合频率、人脸移动轨迹、皱眉频率、手部动作轨迹；4)根据以上数据导入人格预警模型内分析人物人格，得出人物人格特征报告，其中包括习惯性眨眼、人物是否有摇头的习惯、习惯性皱眉、录制视频时习惯性手部动作，并通过上述内容综合判断职业人员的人格情况。
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