[发明专利]一种基于草图的图像检索方法在审
| 申请号： | 201810304970.9 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108733749A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;宋宇欣;侯春萍;郑凯夫;丛润民;陈越 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于草图的图像检索方法，所述方法实现了从图像域到草图域的域迁移学习，网络能够输出适应草图域的具有区分性的有效特征，方法包括以下步骤：提取图像Canny边缘，用作网络训练数据；基于ImageNet百万数量级图像的网络预训练；将图像的Canny边缘送入网络进行训练，实现域迁移学习；将草图和图像的Canny边缘送入训练好的网络，分别提取特征；计算提取到的特征间的余弦距离并进行排序，实现K最近邻检索。本方法充分弥补了网络在训练过程中草图数据的不足，提升了草图训练的效果，减小了草图和图像之间的跨域差距，取得了良好的检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 图像检索 网络 送入 迁移 草图数据 检索效果 提取特征 提取图像 网络训练 训练过程 有效特征 余弦距离 区分性 图像域 最近邻 减小 跨域 排序 检索 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于草图的图像检索方法，其特征在于，所述方法实现了从图像域到草图域的域迁移学习，网络能够输出适应草图域的具有区分性的有效特征，方法包括以下步骤：提取图像Canny边缘，用作网络训练数据；基于ImageNet百万数量级图像的网络预训练；将图像的Canny边缘送入网络进行训练，实现域迁移学习；将草图和图像的Canny边缘送入训练好的网络，分别提取特征；计算提取到的特征间的余弦距离并进行排序，实现K最近邻检索。
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