[发明专利]一种文本分类模型生成、文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201810305894.3 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108595542B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 余咸国 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/215;G06F40/289;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种文本分类模型生成、文本分类方法及装置，通过确定至少一个训练文本；对至少一个训练文本进行数据清洗，得到分别与每个训练文本对应的第一训练文本；针对每个第一训练文本，从第一训练文本的文本内容中依次选取预设个数的满足预先设置的分词选取条件的分词，生成第二训练文本；分别确定每个第二训练文本的文本向量；将文本向量和文本向量对应的训练文本所属的文本类别，作为预先设置的文本分类模型生成算法的输入信息，以生成文本分类模型的方式，避免了现有技术基于词频构建的文本分类模型所存在的文本分类准确性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类模型生成方法，其特征在于，包括：确定至少一个训练文本；对所述至少一个训练文本进行数据清洗，得到分别与每个训练文本对应的第一训练文本；针对每个所述第一训练文本，从所述第一训练文本的文本内容中依次选取预设个数的满足预先设置的分词选取条件的分词，生成第二训练文本；分别确定每个所述第二训练文本的文本向量；将所述文本向量和所述文本向量对应的训练文本所属的文本类别，作为文本分类模型生成算法的输入信息，以生成文本分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司，未经北京奇艺世纪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810305894.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数据抽取质量的测试方法及系统
- 下一篇：数据抓取方法、装置及网络爬虫系统
