[发明专利]一种应用于卷积神经网络的处理器有效
| 申请号： | 201810306605.1 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108510066B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘勇攀;袁哲;岳金山;杨华中;李学清;王智博 | 申请（专利权）人： | 湃方科技（天津）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区中新生态城*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种应用于卷积神经网络的处理器，所述处理器包括：包括：多个处理单元，各所述处理单元包括数据处理器和索引处理器；其中，所述数据处理器用于对卷积神经网络中各层输出的各特征图和所述卷积神经网络中各卷积核进行卷积，获取卷积结果；所述索引处理器用于根据各所述特征图的索引和各所述卷积核的索引获取所述卷积结果的索引；当各所述特征图为稀疏状态时，各所述特征图的索引为各所述特征图中非零特征元素的索引；当各所述卷积核为稀疏状态时，各所述卷积核的索引为各所述卷积核中非零权重元素的索引。本发明减少存储空间和运算量，同时适用于稀疏状态和稠密状态的卷积神经网络的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 卷积 神经网络 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种应用于卷积神经网络的处理器，其特征在于，包括：多个处理单元，各所述处理单元包括数据处理器和索引处理器；其中，所述数据处理器用于对卷积神经网络中各层输出的各特征图和所述卷积神经网络中各卷积核进行卷积，获取卷积结果；所述索引处理器用于根据各所述特征图的索引和各所述卷积核的索引获取所述卷积结果的索引；当各所述特征图为稀疏状态时，各所述特征图的索引为各所述特征图中非零特征元素的索引；当各所述卷积核为稀疏状态时，各所述卷积核的索引为各所述卷积核中非零权重元素的索引。
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