[发明专利]基于遥感卫星数据的地块尺度冬小麦叶面积指数估算方法有效
| 申请号： | 201810306673.8 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108662991B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 刘围围;黄敬峰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01B11/28 | 分类号： | G01B11/28;G06T5/00 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感卫星影像的地块尺度冬小麦叶面积指数(LAI)估算方法，包括：步骤1、通过冬小麦大田试验，获取采样点的冬小麦抽穗前关键生育时期的叶面积指数数据；步骤2、获取覆盖冬小麦大田试验研究区的高空间分辨率遥感影像，进行预处理后，再经过波段计算得到与步骤1中采样点对应的植被指数；步骤3、将叶面积指数数据和植被指数，部分用于构建模型，剩余部分作为验证数据；步骤4、利用验证数据对构建的模型进行验证，获取模型的决定系数R | ||
| 搜索关键词： | 冬小麦 叶面积指数 地块 均方根误差 大田试验 验证数据 植被指数 最优模型 尺度 估算 采样点 构建 高空间分辨率遥感影像 预处理 高空间分辨率 遥感卫星影像 生育时期 遥感卫星 波段 抽穗 验证 覆盖 应用 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感卫星数据的地块尺度冬小麦叶面积指数估算方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、通过冬小麦大田试验，获取采样点的冬小麦抽穗前关键生育时期的叶面积指数数据；/n步骤2、获取覆盖冬小麦大田试验研究区的高空间分辨率遥感影像，进行预处理后，再经过波段计算得到与步骤1中采样点对应的植被指数，将采样点的叶面积指数数据和植被指数一一对应；/n所述的预处理包括：辐射定标、大气校正和几何配准；/n步骤3、将步骤2中一一对应的叶面积指数数据和植被指数，部分用于构建模型，剩余部分作为验证数据；/n所述的模型为线性回归模型、指数回归模型、二次多项式回归模型、对数回归模型和幂回归模型；/n步骤4、利用验证数据对步骤3中构建的模型进行验证，获取模型的决定系数R
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