[发明专利]一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法及系统在审
| 申请号： | 201810307394.3 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108528395A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 綦科;李耿先 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | B60S1/08 | 分类号： | B60S1/08 |
| 代理公司： | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人： | 江锦利 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法及系统，方法包括以下实时在线检测步骤：加载深度学习模型初始化图像识别单元；实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储；对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测；通过判断是否到检测到雨水、灰尘以及前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值，相应控制雨刷及喷水器的工作。本发明采用基于深度学习算法的图像识别技术检测前挡风玻璃行车状态，有效提高了雨水、灰尘和清晰度检测的准确度，通过自动控制可以消除前挡风玻璃上的雨水、灰尘和泥水，保证驾驶人员良好的视野。 | ||
| 搜索关键词： | 前挡风玻璃 车辆前挡风玻璃 清晰度检测 车辆智能 实时采集 图像识别 雨水 雨刮 图像 实时在线检测 图像识别单元 图像识别技术 模型初始化 灰尘检测 行车状态 学习算法 雨水检测 准确度 喷水器 检测 加载 泥水 雨刷 预设 学习 存储 驾驶 视野 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的车辆智能雨刮控制方法，其特征在于，包括以下实时在线检测步骤：A1、加载深度学习模型初始化图像识别单元；A2、实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储；A3、对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测；A4、判断是否到检测到雨水，若是则控制雨刷工作，转入步骤A7；若否则执行步骤A5；A5、判断是否检测到灰尘，若是则控制雨刷及喷水器同时工作，转入步骤A7；若否则执行步骤A6；A6、判断前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值，若是则控制雨刷及喷水器同时工作；A7、一次控制结束。
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