[发明专利]三维脑图谱数据集空间校准方法及系统

摘要

本发明提供一种三维脑图谱数据集空间校准方法及系统，所述三维脑图谱数据集空间校准方法包括以下步骤：S1.初步方位校正；S2.特征分割；S3.降采样；S4.线性配准；S5.非线性配准；S6.升采样；S7.线性及非线性校正。本发明克服了不同个体的三维脑图谱数据集、不同模态三维脑图谱数据集、不同成像质量三维脑图谱数据集等空间校准困难以及校准不准确的问题，采取了一种更加客观、准确、足量的特征提取的方式，实现了不同个体的三维脑图谱数据集、不同模态三维脑图谱数据集、不同成像质量三维脑图谱数据集等空间校准，具有一定的通用性。

主权项

1.一种三维脑图谱数据集空间校准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 初步方位校正步骤；对待校准图像进行方位校正，使之与预设的参考图像方位一致；S2. 特征分割步骤；对步骤S1中得到的方位校正后的待校准图像以及参考图像同时进行特征分割，并保存分割之后的文件，设为特征文件；S3. 降采样步骤；对步骤S2中得到的两个特征文件进行降采样；S4. 线性配准步骤；对步骤S3中得到的降采样后的两个特征文件进行线性配准，并记录线性配准产生的参数；S5. 非线性配准步骤；对步骤S4中得到的线性配准之后的待校准图像的特征文件与步骤S3中降采样之后的参考图像的特征文件进行非线性配准，并记录非线性配准产生的参数；S6. 升采样步骤；对步骤S4产生的线性配准的参数以及步骤S5产生的非线性配准的参数进行与降采样等倍数的升采样；S7. 线性及非线性校正步骤；将步骤S6中升采样之后的线性配准的参数以及非线性配准的参数应用至步骤S1产生的方位校正后的待校准图像进行线性及非线性校正。