[发明专利]基于移动终端的用户行为相似度识别方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201810307705.6 申请日: 2018-04-08
公开(公告)号: CN108596815A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 贺智谋;洪晶;陈宇 申请(专利权)人: 深圳市和讯华谷信息技术有限公司
主分类号: G06Q50/30 分类号: G06Q50/30;G06Q30/02;H04W4/029
代理公司: 深圳市朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 代理人: 罗仲辉
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于移动终端的用户行为相似度识别方法,对于海量用户数据,在数据分析时对一人多机的移动终端先进行了识别并关联,并结合用户移动终端线上行为数据和线下LBS数据,量化了用户之间行为特征关联关系,使得可准确判断多部移动终端是否为一人所用,准确提取用户线上行为特征,准确刻画用户的线下移动轨迹和精准计算任意终端间的线上、线下行为相似度,为企业定位目标用户提供数据支持。相应地,本申请还提供了一种基于移动终端的用户行为相似度识别系统及装置,以及一种计算机可读存储介质。
搜索关键词: 移动终端 用户行为 相似度 行为特征 计算机可读存储介质 用户提供数据 用户移动终端 系统及装置 行为相似度 定位目标 关联关系 识别系统 数据分析 行为数据 移动轨迹 用户数据 用户线 多机 刻画 量化 终端 关联 申请
【主权项】:
1.一种基于移动终端的用户行为相似度识别方法,其特征在于,包括:数据获取步骤,获取至少两部移动终端的指纹信息、所述移动终端的LBS位置信息以及所述移动终端安装的app多维度行为数据信息,所述app多维度行为数据信息包括:app已装卸载行为数据、app卸载行为数据和WiFi连接行为数据;设备关联步骤,根据所述指纹信息和所述app多维度行为数据信息,对一人多机的移动终端进行关联并生成相应地标记信息;线上行为相似度计算步骤,根据所述app多维度行为数据提取用户线上行为特征矩阵,根据所述用户线上行为特征矩阵,计算用户之间的线上行为相似度;线下行为相似度计算步骤,根据所述LBS位置信息,聚合密度较高的报点,得到用户历史轨迹特征矩阵,根据所述用户历史轨迹特征矩阵,计算用户之间的线下行为相似度;综合分析步骤,根据所述标记信息、线上行为相似度和线下行为相似度,量化用户行为相似度。
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