[发明专利]异常智能监测处理技术在审
| 申请号： | 201810307774.7 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110347544A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨文漪;许必雄;龚博文;陈亮;黄丛蕊;童杰;邢国东 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/07;G06F11/32 |
| 代理公司： | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人： | 逯博 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文公开的异常智能监测处理技术，通过对多个发生异常的时间线序列进行关联性分析，将众多发生异常的时间线序列，整合为一个或者多个拓扑关系图形式的事件，从而有利于发现产生异常的根源。另外，通过以事件为单位进行报警，也大幅度减少了报警的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 时间线序列 智能监测 报警 关联性分析 拓扑关系图 整合 发现 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：获取发生异常的多个时间线序列；对所述多个时间线序列进行特征提取，生成多个时间线序列特征向量；将所述多个时间线序列特征向量输入到第一机器学习模型中进行处理，生成一个或多个事件，所述事件包括由多个发生异常的时间线序列构成的拓扑关系图。
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