[发明专利]基于改进高斯-拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201810307802.5 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108596928A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 代文征;代伟;耿丽君;许公开;方振西;董帅楠 | 申请（专利权）人： | 黄河科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 张欢勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进高斯‑拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法，该方法包括如下步骤，高斯‑拉普拉斯算子将高斯平滑滤波器和拉普拉斯算子结合起来，在进行边缘检测之前，先平滑掉噪声；具体地，1)输入图像，图像可以是灰度或彩色图像，选择σ值，用于确定x和y两方向上的高斯核；2)高斯核沿x和y方向生成；3)使用生成的内核对图像执行高斯平滑；4)对生成的高斯平滑进行边缘检测；其中，σ表示平滑刻度。本发明提出的改进高斯‑拉普拉斯方法与常规边缘跟踪算法相比，边缘检测的质量大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘检测 算子 高斯 高斯平滑 噪声图像 高斯核 平滑 高斯平滑滤波器 图像 边缘跟踪算法 改进 彩色图像 输入图像 灰度 内核 噪声 | ||
【主权项】：
1.基于改进高斯‑拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法，其特征在于：包括如下步骤，高斯‑拉普拉斯算子将高斯平滑滤波器和拉普拉斯算子结合起来，在进行边缘检测之前，先平滑掉噪声；具体地，1)输入图像，图像可以是灰度或彩色图像，选择σ值，用于确定x和y两方向上的高斯核；2)高斯核沿x和y方向生成；3)使用生成的内核对图像执行高斯平滑；4)对生成的高斯平滑进行边缘检测；其中，σ表示平滑刻度。
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