[发明专利]一种太阳黑子月均值的混合预测方法

摘要

本发明公开一种太阳黑子月均值的混合预测方法，属于预测技术领域，通过VMD变分模态分解将太阳黑子月均值时间序列分解成不同频率的固有模态函数，然后通过训练样本对FA‑BP预测模型进行训练，训练完成后，进行太阳黑子月均值的预测。通过对比预测数据与实际数据，得到结果表明本发明提供的太阳黑子月均值的混合预测方法的预测结果的均方根误差、平均绝对误差小于现有技术，预测精度高。

主权项

1.一种太阳黑子月均值的混合预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取训练样本，通过VMD变分模态分解将训练样本时间序列分解成多个IMFs，所述训练样本为太阳黑子历史月均实际数据；步骤S2，将步骤S1中得到的每个IMF分量的数据分别进行归一化处理；步骤S3，建立FA‑BP预测模型，将步骤S2中的每个归一化处理的IMF分量的数据分别输入FA‑BP预测模型，对FA‑BP预测模型进行训练，训练完成后，预测每一个IMF分量的预测值；步骤S4，将每个IMF分量的预测值累加，得到最终的预测结果。