[发明专利]超密度蜂窝与D2D异构融合网络缓存优化决策方法有效

专利信息
申请号: 201810309517.7 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108600998B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 宋清洋;林鹏 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H04W4/70 分类号: H04W4/70;H04W28/06;H04W28/14
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李运萍
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提出一种超密度蜂窝与D2D异构融合网络缓存优化决策方法,包括:构建蜂窝与D2D异构融合网络架构;预测网络流通的多媒体内容的流行度;在接收智能终端接收广播消息组建D2D资源共享网络;各用户智能终端对访问过的多媒体内容进行协作缓存;通过用户智能终端预测蜂窝基站内各用户智能终端缓存内容可获得概率;通过蜂窝基站统计蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时;服务网关根据统计的蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时,以最小内容传输延时为目标对基站进行缓存优化,得到最终的蜂窝与D2D异构融合网络优化决策。本发明在终端与基站之间增加了内容需求反馈机制,进一步降低了D2D网络与蜂窝网络的层间缓存冗余。
搜索关键词: 密度 蜂窝 d2d 融合 网络 缓存 优化 决策 方法
【主权项】:
1.一种超密度蜂窝与D2D异构融合网络缓存优化决策方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建蜂窝与D2D异构融合网络架构,包括:分布式D2D资源共享网络和集中式蜂窝缓存网络;所述分布式D2D资源共享网络由支持D2D通信的智能移动终端组成,所述集中式蜂窝缓存网络由配置有多媒体数据缓存控制器和协同控制器的蜂窝基站组成;步骤2:预测蜂窝与D2D异构融合网络流通的多媒体内容的流行度;步骤3:通过用户智能终端定时广播消息,在接收智能终端接收广播消息组建D2D资源共享网络;步骤4:各用户智能终端对访问过的多媒体内容进行协作缓存;步骤5:通过用户智能终端预测蜂窝基站内各用户智能终端缓存内容可获得概率;步骤6:通过蜂窝基站统计蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时;所述内容传输延时包括:蜂窝小区内部传输延时、相邻基站的内容共享传输延时、基站到核心网内容服务器传输延时、以及D2D异构融合网络共享传输延时;步骤7:服务网关根据统计的蜂窝与D2D异构融合网络中的内容传输延时,以最小内容传输延时为目标对基站进行缓存优化,得到最终的蜂窝与D2D异构融合网络优化决策。
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