[发明专利]一种基于多种特征量约束的钢轨裂纹信号盲源提取方法有效
| 申请号： | 201810309626.9 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108520234B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 章欣;唐志一;王艳;沈毅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于多种特征量的盲信号提取方法，本发明提出利用一种或多种特征量同时对盲信号进行提取，对传统盲源提取方法添加各种约束并进行改进。本发明的步骤为：一、利用可变或多种特征值添加约束对传统盲源提取算法进行改进。二、利用预定的各个特征量对初始权限量进行选择。三、利用初始权限量进行迭代计算得到提取结果。本发明采用多种特征量同时对一个信号进行约束提取，让盲源提取的过程不再局限于固定的特征量进行判断，而是变为可变特征量或多种特征量同时进行判断，泛用性较强，优化了盲源提取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 特征 约束 钢轨 裂纹 信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多种特征量约束的钢轨裂纹信号盲源提取方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：利用可变或多种特征值添加约束对传统盲源提取算法进行改进；步骤二：利用预定的各个特征量对初始权向量进行选择；步骤三：利用初始权向量进行迭代计算得到提取结果。
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