[发明专利]一种基于混合模型的药品不良反应遮蔽效应消除方法

摘要

本发明公开了一种基于混合模型的药品不良反应遮蔽效应消除方法，以中国药品不良反应(ADR)报告为基础，首先采用具有遮蔽消减作用的lasso logistic回归法对ADR数据库中关联度较小的药品‑不良反应组合进行过滤，留下关联度较大的组合作为首轮数据筛选后的数据集；其次复合运用移除报告法剔除报告数小于等于4的组合，将余下的组合作为二度筛选后的新数据集；最后使用传统的IC算法对新的数据集重新进行信号检测，以期最大程度地消减遮蔽效应。该复合型消减模型可以有效地提高遮蔽效应消减率，使药品不良反应信号检测工作更可靠、更准确，从而进一步保障人们用药安全，并为相关决策提供参考。

主权项

1.一种基于混合模型的药品不良反应遮蔽效应消除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)，获取原始ADR数据库，并进行数据处理：其中原始ADR数据库为国家中心的ADR数据；数据的处理包括对原始ADR数据库进行规整以及对关键数据项进行拆分和组合；步骤2)，矩阵生成：利用数据库编程软件生成用于lasso logistic回归分析的0‑1矩阵，该矩阵包括以药品为特征的自变量矩阵X和对应于不良反应的响应矩阵Y；步骤3)，初步筛选：使用lasso logistic回归模型对自变量矩阵X和响应矩阵Y进行分析，得到回归系数βj大于0的系数项所对应的药品‑不良反应组合作为首轮筛选后的数据集；步骤4)，二次筛选：使用移除报告法将首轮筛选后的数据集中小于等于4例报告的组合剔除，余下的组合构成二次筛选后的新数据集；步骤5)，数据的信号检测：通过IC信号检测方法对新数据集重新进行信号检测，即得到最终的信号集，完成混合模型消除遮蔽效应的任务。