[发明专利]医学图像内目标对象的边界定位方法、存储介质及终端在审
申请号: | 201810310092.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108510493A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 周永进;曾雨 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了医学图像内目标对象的边界定位方法、存储介质及终端,所述方法应用于医学图像处理技术领域,具体包括:终端获取临床采集到的待处理的目标对象视频数据,并将视频数据输入至预先通过离线训练建立的分割网络模型;所述分割网络模型自动分割出视频数据中的目标对象所在的区域,输出分割结果。本发明通过将待处理的医学图像视频输入至预先通过学习与训练建立分割网络模型进行分割,能够实时准确定位出目标对象的边界,消除成像中的高光亮斑和伪迹对目标区域上下界面定位的影响,提高目标区域边界判断的准确度,达到临床上要求的高精度的要求。 | ||
搜索关键词: | 目标对象 视频数据 网络模型 医学图像 分割 边界定位 存储介质 目标区域 终端 医学图像处理 准确度 边界判断 分割结果 离线训练 视频输入 准确定位 自动分割 高光亮 伪迹 成像 采集 输出 学习 | ||
【主权项】:
1.一种医学图像内目标对象的边界定位方法,其特征在于,所述方法应用于医学图像处理技术领域,具体包括:步骤A、终端获取临床采集到的待处理的目标对象视频数据,并将视频数据输入至预先通过离线训练建立的分割网络模型;步骤B、所述分割网络模型自动分割出视频数据中的目标对象所在的区域,输出分割结果。
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