[发明专利]一种基于机器学习的交通事故责任认定系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的交通事故责任认定系统，涉及交通事故责任认定技术领域，包括交通信息交互中心、图像处理系统和事故责任分析系统，所述交通信息交互中心包括图像文字接收模块和认定结果发送模块，所述图像处理系统包括图像加载模块、颜色提取模块、轮廓提取模块、高斯模糊模块和距离分析模块，所述事故责任分析系统包括特征案例查找模块和对比计算模块，本发明通过报案人代替交警人员对交通事故现场进行拍照取证并实时回传信息进行责任分析判定，有效减少现场测量取证分析判断的时间，效率高，判断准确，减少人为主观因素，且能使交通尽快恢复，避免交通堵塞。

主权项

1.一种基于机器学习的交通事故责任认定系统，其特征在于：包括交通信息交互中心、图像处理系统和事故责任分析系统，所述交通信息交互中心与所述图像处理系统电性连接，所述图像处理系统与所述事故责任分析系统电性连接；所述交通信息交互中心包括图像文字接收模块和认定结果发送模块，所述图像文字接收模块接收事故现场传送的图片，所述认定结果发送模块发送系统判定的最终结果；所述图像处理系统包括图像加载模块、颜色提取模块、轮廓提取模块、高斯模糊模块和距离分析模块，所述图像加载模块加载图像文字接收模块输送的图片数据，所述的颜色提取模块提取车身、刹车痕迹、地面标线信息，所述的轮廓提取模块提取车身、刹车痕迹、地面标线的轮廓信息，所述高斯模糊模块对提取轮廓之后的图形数据进行降噪，所述的距离分析模块对降噪之后的图像信息建立坐标系并计算特征参数，所述特征参数包括车身和地面标线的相对距离以及刹车距离；所述事故责任分析系统包括特征案例查找模块和对比计算模块，所述的特征案例查找模块对比特征参数在存储的交通事故典型案例中进行查找对比，所述的对比计算模块根据查找结果利用KNN算法对事故发生的责任原因进行事故责任判断。