[发明专利]基于图像处理的焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法在审
| 申请号： | 201810310148.3 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108596880A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张侃健;葛志霞;魏海坤;方仕雄;张金霞;葛健 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T7/50;G06T7/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像处理的焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法。本发明的方法包括如下步骤：S1.对黑白相机获取的灰度图像进行图像增强；S2.根据工件类型和焊接区域类型，设计工件背景分割卡，对增强后的图像进行背景分割，剔除背景对后续图像处理的影响；S3.根据焊洞的特征设计提取算法，获得焊接缺陷的形态和面积信息，分析焊洞的大小情况，对焊洞的不合格程度进行自动分级。该方法将图像增强，背景分割，二值化处理和轮廓提取等图像处理技术成功运用于实际的焊接场景中，有效地提取出了焊接后工件中的焊接缺陷特征并计算出缺陷面积。该方法能够实时自动分析焊接质量，有利于工厂生产效率的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 焊接 焊接缺陷 背景分割 特征提取 图像处理 图像增强 质量分析 后续图像处理 图像处理技术 二值化处理 工厂生产 工件类型 焊接区域 黑白相机 灰度图像 轮廓提取 面积信息 特征设计 提取算法 自动分级 自动分析 有效地 对焊 剔除 图像 场景 分析 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理的焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1.对黑白相机获取的灰度图像进行图像增强；S2.根据工件类型和焊接区域类型，设计工件背景分割卡，对增强后的图像进行背景分割，剔除背景对后续图像处理的影响；S3.根据焊洞的设计特征提取算法，获得焊接缺陷的形态和面积信息，分析焊洞的大小情况，对焊洞的不合格程度进行自动分级。
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