[发明专利]一种中文专利文本相似度计算方法在审
申请号: | 201810310198.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108549634A | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 吕学强;董志安 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学;吕学强 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种中文专利文本相似度计算方法,包括:对文本进行分词;对分词结果计算TF‑IDF值,抽取TF‑IDF值较高的作为关键词,定位关键词所在的句子作为关键句,并将关键句中关键词最大的权值作为关键句的权值,得到每个文本的关键句集合;计算每个关键句的对文本的权重,依次选取待对比文本和对比文本的关键句,基于关键句的句子相似度计算文本的相似度。本发明利用已有的专利领域本体,分析专利文本中的语义关系,利用向量空间模型和领域本体来进行专利文本相似度的计算,计算结果的正确率和召回率较高,能够更准确地描述专利之间的相似程度,能够加快专利审查的速度,可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
搜索关键词: | 文本 专利文本 相似度计算 相似度 向量空间模型 句子相似度 分词结果 领域本体 相似程度 语义关系 专利领域 专利审查 正确率 中文 分词 权重 句子 抽取 集合 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种中文专利文本相似度计算方法,其特征在于,包括计算句子相似度的步骤。
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