[发明专利]一种专利文献领域术语抽取方法在审
| 申请号： | 201810310200.5 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108549635A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;吕学强 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种专利文献领域术语抽取方法，包括：专利文本预处理、术语标注、字序列标注、语料划分和CRFs模型训练及预测。本发明利用条件随机场模型对专利文献中的术语进行抽取，采用字序列标注的方法，建立字级层面的特征来抽取术语，减少了分词对特征提取带来的噪音干扰，同时，基于构建的领域核心词典自动标注训练语料和测试语料中的术语，减少了人工标注的成本，在不同词位类别标注下训练的模型的抽取效果好，准确率、召回率和F值较高，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 抽取 领域术语 字序列 标注 预处理 随机场模型 测试语料 核心词典 类别标注 利用条件 模型训练 人工标注 术语标注 特征提取 训练语料 噪音干扰 专利文本 自动标注 准确率 分词 构建 语料 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种专利文献领域术语抽取方法，其特征在于，包括：术语标注、字序列标注、语料划分和CRFs模型训练及预测。
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