[发明专利]一种赛事文字直播关键句抽取方法在审
申请号: | 201810310247.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108549636A | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 吕学强;董志安 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学;吕学强 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种赛事文字直播关键句抽取方法,其特征在于,包括:步骤一:利用Word2Vec进行关键词扩展,得到得分相关词集和其他相关词集,将得分相关词集、其他相关词集再加上比分特征和时间特征共同构成关键句抽取特征;步骤二:把关键句抽取转换为二分类问题,利用Adaboost算法进行分类。本发明首先利用Word2Vec对得分关键词和其他关键词进行扩展,得到得分相关词集和其他相关词集,然后把关键句抽取转换为二分类问题,以得分相关词集、其他相关词集、比分特征以及时间特征作为抽取特征,并利用Adaboost提升算法进行抽取,得到了更加准确的抽取效果,达到了很好的抽取效果,抽取结果的正确率、召回率和F值均较高,可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
搜索关键词: | 抽取 时间特征 二分类 关键词扩展 直播 正确率 转换 算法 分类 应用 | ||
【主权项】:
1.一种赛事文字直播关键句抽取方法,其特征在于,包括:步骤一:利用Word2Vec进行关键词扩展,得到得分相关词集和其他相关词集,将得分相关词集、其他相关词集再加上比分特征和时间特征共同构成关键句抽取特征;步骤二:把关键句抽取转换为二分类问题,利用Adaboost算法进行分类。
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