[发明专利]数据分析设备、多模型共决策系统及方法有效

专利信息
申请号: 201810310789.9 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN110324170B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 徐以旭;吴中耀;王园园 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06K9/62
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种数据分析设备、多模型共决策系统及方法。通过数据分析设备依据组合学习算法对目标业务进行训练得到多个学习模型,生成用于指示安装该多个学习模型的安装消息,并向另一个数据分析设备发送该安装消息,该安装消息用于触发多个学习模型的安装以及基于多个学习模型的预测和策略匹配。这样实现了数据分析设备之间针对一个目标业务的多个学习模型的传输,并基于多个学习模型预测的预测结果确定该目标业务的执行策略,从而提高预测精度。
搜索关键词: 数据 分析 设备 模型 决策 系统 方法
【主权项】:
1.一种数据分析设备,其特征在于,所述数据分析设备包括:通信接口,用于与另一数据分析设备建立通信连接;处理器,用于依据组合学习算法对目标业务进行训练,获取多个学习模型,生成用于指示安装所述多个学习模型的安装消息,并通过所述通信接口向另一数据分析设备发送所述安装消息,所述多个学习模型中包括主模型和次模型,所述安装消息中包括所述主模型的描述信息、所述次模型的描述信息以及对所述多个学习模型的预测结果进行投票的投票决策信息。
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