[发明专利]基于子空间辨识方法的彩色融合图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201810311202.6 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108510494A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张晓东;王宇轩;高绍姝;刘玉玺 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种彩色融合图像质量评价建模方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明构基于子空间辨识方法的建立了彩色融合图像质量评价方法，具体步骤如下：1)海天、绿色植物和城镇建筑典型场景的图像；2)针对图像进行预处理，获得图像的单一质量主观评价数据与图像综合质量的主观评价数据；3)单一质量主观评价结果与图像综合质量的主观评价结果分别作为输入和输出项，基于子空间辨识方法建立单一质量评价与综合质量评价的模型。本发明可以广泛应用在图像质量评价已经主观评价数据建立客观评价模型中。 | ||
| 搜索关键词： | 图像质量评价 主观评价数据 子空间辨识 彩色融合 主观评价结果 图像综合 图像 预处理 客观评价模型 图像融合技术 综合质量评价 图像处理中 城镇建筑 典型场景 绿色植物 质量评价 输出项 建模 应用 | ||
【主权项】：
1.基于子空间辨识方法的彩色融合图像质量评价方法，其包括如下步骤：1)采集海天、绿色植物和城镇建筑3种常见场景的图像；2)对采集的图像进行主观评价，并对单一图像质量评价结果和综合图像质量评价结果进行预处理；3)依据主观评价结果建立客观的基于单一图像质量评价与综合图像质量的客观模型，包括以下步骤：(1)基于预处理的数据，将图像单一质量评价数据作为输入项，将其相应的综合评价数据作为输出项；(2)基于子空间辨识方法，利用输入输出数据构造Hankel矩阵；(3)对Hankel矩阵进行QR分解，求解出模型的相关系数。
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