[发明专利]一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810311345.7 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108491982A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张静;陈雁;赵加奎;袁葆;欧阳红;吴佐平;张文;刘玉玺 | 申请（专利权）人： | 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 回声状态网络 短期负荷预测 历史负荷数据 预测模型 预处理 负荷预测模型 影响因素信息 筛选 模糊聚类分析 准确度 负荷预测 训练样本 影响因素 预测结果 正则化 范数 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，其特征在于，包括：收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对所述历史负荷数据进行预处理；基于所述负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于所述相似日的经过预处理后的所述历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于所述回声状态网络负荷预测模型对所述待测日进行负荷预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司，未经北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810311345.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
